横田理央研究室では世界最大級のスパコンを用いて
大規模深層学習や大規模行列計算の研究をしています

研究室レベルでは世界最大級の計算資源を活用し、分散並列深層学習の最先端の技術を開発しています。
また、計算量・メモリ・I/Oなどを削減するアルゴリズムの研究なども行っています。

ニュース

2025.09.29 石川さん(D1)の研究提案がACT-Xに採択されました
2025.09.22 Cong Baiさん(D2)の論文がNeruIPS2025に採択されました
2025.09.22 田島さん(M1)の論文がNeruIPS2025に採択されました
2025.01.23 Qi Sunさん(D1)の論文が2本ICLR2025に採択されました
2025.01.23 石川 智貴さん(M2)の論文が2本ICLR2025に採択されました
2025.01.23 中村 泰士さん(M1)の論文が2本ICLR2025に採択されました
2024.10.09 東工大 (岡崎研と横田研) と 産総研が開発した大規模言語モデルLlama3.1-Swallow-8B,70Bを公開しました。
2024.07.01 東工大 (岡崎研と横田研) と 産総研が開発した大規模言語モデルLlama3-Swallow-8B,70Bを公開しました。
2024.03.15 藤井一喜さん(B4)と中村泰士さん(B3)の岡崎研との共同研究がNLP2024で優秀賞を受賞しました。
2024.03.11 東工大 (岡崎研と横田研) と 産総研が開発した大規模言語モデルSwallow-MS, Swallow-MX を公開しました。
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横田研究室に所属するには

情報理工学院 情報工学系 情報工学コースになります。


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階層的低ランク近似

密行列の演算は境界積分法を用いた偏微分方程式の解法や統計学や機械学習における畳み込みの計算など様々な場面で用いられている。

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深層学習への応用

NVIDIAやGoogleの低精度演算用ハードウェアにみられるように深層学習は高い精度を必要としない。

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